Darstellung der zusammenfassenden Statistik
Humboldt-Universität zu Berlin
Heute werden wir lernen…
df_eng (body mass by age_subject)
1,5*IQR von Q1 (unterer Whisker) oder Q3 (oberer Whisker)Abbildung 3: Image source: Winter (2019) (all rights reserved)
Abbildung 4: Image source: Wickham et al. (2023) (all rights reserved)
geom_boxplot()geom_boxplot() von ggplot2 erzeugt Boxplots
x oder y Achse (Abbildung 5)Abbildung 5: A boxplot for all observations of a continuous variable
Abbildung 6: A boxplot for two groups
colour oder fill ästhetisch zuordnengeom_point()df_eng (body mass by age_subject)
rt_lexdec nach age_subject berechnen?ggplot() mit den entsprechenden ästhetischen Zuordnungen und Geomen einfügengeom_errorbar()
ymin und ymax als Argumentemean-/+sd.sum_eng |>
ggplot() +
aes(x = age_subject, y = mean,
colour = age_subject, shape = age_subject,
ymin=mean-sd, ymax=mean+sd) +
geom_point(size = 3) +
geom_errorbar(width = .5) +
labs(title = "Mean LDT times (+/-1SD)",
x = "Age group",
y = "Reaction time (ms)",
color = "Age group"
) +
scale_color_colorblind() +
theme_bw() +
theme(
legend.position = "none"
)[1] 495.38 1323.20
Abbildung 9: Balkendiagramm des Mittelwerts mit +/- 1 Standardabweichung (ich empfehle, von solchen Diagrammen abzusehen!)
Abbildung 10: Fehlerbalken-Diagramm und Balkendiagramme, die Mittelwerte (+/-1SD) darstellen, sowie ein Histogramm der gleichen Daten
Abbildung 11: Fehlerbargraphik und Balkenplots, die Mittelwerte (+/-1SD) darstellen, sowie ein Histogramm derselben Daten mit demselben y-Achsenbereich
In diesem Abschnitt haben wir gelernt, wie man…
Anhang 8: Datenvisualisierung 3 auf der Website des Kurses.
Hergestellt mit R version 4.4.0 (2024-04-24) (Puppy Cup) und RStudioversion 2023.9.0.463 (Desert Sunflower).
R version 4.4.0 (2024-04-24)
Platform: aarch64-apple-darwin20
Running under: macOS Ventura 13.2.1
Matrix products: default
BLAS: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/lib/libRblas.0.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/lib/libRlapack.dylib; LAPACK version 3.12.0
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices datasets utils methods base
other attached packages:
[1] magick_2.8.3 patchwork_1.2.0 ggthemes_5.1.0 janitor_2.2.0
[5] here_1.0.1 lubridate_1.9.3 forcats_1.0.0 stringr_1.5.1
[9] dplyr_1.1.4 purrr_1.0.2 readr_2.1.5 tidyr_1.3.1
[13] tibble_3.2.1 ggplot2_3.5.1 tidyverse_2.0.0
loaded via a namespace (and not attached):
[1] utf8_1.2.4 generics_0.1.3 renv_1.0.7 stringi_1.8.3
[5] hms_1.1.3 digest_0.6.35 magrittr_2.0.3 evaluate_0.23
[9] grid_4.4.0 timechange_0.3.0 fastmap_1.1.1 rprojroot_2.0.4
[13] jsonlite_1.8.8 fansi_1.0.6 scales_1.3.0 cli_3.6.2
[17] crayon_1.5.2 rlang_1.1.3 bit64_4.0.5 munsell_0.5.1
[21] withr_3.0.0 yaml_2.3.8 parallel_4.4.0 tools_4.4.0
[25] tzdb_0.4.0 colorspace_2.1-0 pacman_0.5.1 png_0.1-8
[29] vctrs_0.6.5 R6_2.5.1 lifecycle_1.0.4 snakecase_0.11.1
[33] bit_4.0.5 vroom_1.6.5 pkgconfig_2.0.3 pillar_1.9.0
[37] gtable_0.3.5 glue_1.7.0 Rcpp_1.0.12 xfun_0.43
[41] tidyselect_1.2.1 rstudioapi_0.16.0 knitr_1.46 farver_2.1.1
[45] htmltools_0.5.8.1 labeling_0.4.3 rmarkdown_2.26 compiler_4.4.0
Datenvisualisierung 3